用 NotebookLM 辅助深度阅读提示词合集

读书

内容大纲与逻辑地图

请分析这份资料的整体结构,提取出一份详细的逻辑大纲。请特别标注出作者是为了解决什么核心问题而写这本书/这篇文章的,以及他是通过哪几个关键维度来论证的

核心观点快照

如果我要在3分钟内向别人解释这份资料的核心思想,请为我列出5个最不可错过的金句'或核心结论,并简要说明它们为什么重要。

核心骨架提取器

请用一句话概括这本书的核心主张,并列出作者试图解决的3个关键问题。再画出全书的逻辑结构图(章节→主题→结论)。

金句+证据清单码

请提取书中最重要的5个'金句或核心结论,并为每一条配上原文中的1个支撑证据。标注这些证据是数据、案例,还是逻辑推演。

术语解码器

请从源文件中提取所有专业术语、专有名词或作者特有的概念,并结合上下文给出通俗易懂的解释。如果可能,请用一个生活中的类比来辅助说明。

逻辑漏洞扫描仪

针对书中第[X]章的核心论点,请列出作者使用的所有论据,并指出其中可能存在的逻辑漏洞、假设前提或未验证的结论。请给出改进建议。

论证逻辑审查

针对[具体章节/某个观点],请梳理作者给出的所有证据。作者是否存在逻辑漏洞?或者有哪些结论是基于假设而非实证的?请基于文本给出你的分析

苏格拉底式反思

请扮演一位严苛的苏格拉底式导师,针对这份资料的内容向我提出5个具有挑战性的问题,迫使我思考这些知识背后的深层逻辑。在我回答后,请结合原文评价我的理解。

跨章节关联网

请分析第[A]章与第[B]章的观点如何相互支持或矛盾?这种关联对全书主题有何影响?请用箭头图或关系链表示。

行动清单生成器

基于本书理论,为我制定一个3步行动清单,第一步做什么、第二步做什么、第三步做什么?要求具体到可操作、可衡量、有时间节点。

费曼式复述挑战

请让我用最简单的语言(确保10岁孩子能听懂)向一个完全没读过这本书的人解释[具体知识点]。禁止使用任何专业术语。

模拟作者访谈

现在你就是[作者姓名],我是一名深入阅读了你作品的记者。我会针对书中的争议点向你提问,请完全根据书中的立场和语气回答我。

自测卷生成器

请根据本书内容,为我出一份包含5道选择题、3道简答题、1道案例分析题的测验卷,用于检测我对[具体主题]的掌握程度。在我回答完后,请给出标准答案并引用原文讲解。

(或:请根据源文件内容,为我出一份包含选择题、简答题和案例分析题的测验卷,用于检测我对[具体主题]的掌握程度。在我回答完后,请给出标准答案并引用原文进行讲解。)

生产概览

请提供[书名]的简结点,作者是[作者]。包括情节要点、主要人物和中心主题。总结[书名]的第[章节X]到第[章节Y]章,突出显示重要事件和人物之间的关系。这本书表达了什么主要思想?

详细摘要

为[书名]创建详细摘要,分为引言、发展和结论三个部分。包含关键引文并分析作者的风格。

以[特定主题,例如家庭关系、社会冲突、人物发展]为重点,总结[书名]。分析作者如何处理这一主题。

从[书名]中提取基本概念,并以清晰易懂的方式向非专业人士解释。

批判性分析

作者想通过这本书传达什么信息?他的观点是什么?

评估情节、人物和写作风格在传达书籍信息方面的有效性。

对比并比较本书所表达的观点与其他作者同类作品或相似主题的著作。

分析本书出版时带来的文化和社会影响及其当今的相关性。

特定目的

为小组学习准备[书名]的摘要,包括讨论问题和实践活动。

为文学博客撰写[书名]的评论文摘,突出其优点和缺点。

为高中生创作[书名]的摘要,简化语言并提供清晰的例子。

迭代和细化

扩展[书名]中[章节]的摘要,提供更多关于关键事件的细节。

将[书名]的摘要改写为更[例如:正式、非正式、口语化]的语气。

识别所提供摘要中的任何不一致或矛盾之处,并进行修正。

将[书名]的摘要缩减至[数字]个词,同时保留关键信息。

希望这些整理好的提示词能对你高效阅读有所帮助!请问针对这些提示词的使用,你有什么具体想了解的吗?

基础认知:五大关键问题

该提示词利用结构化提问的逻辑,通过强制模型提炼材料的核心架构来建立全局视角。它适合处理长篇幅、复杂或全新的文档,旨在通过回答这五个关键问题,让用户在最短时间内掌握材料的骨干逻辑与核心精髓,适用于初步调研或快速审阅长文档的场景。

分析所有输入,生成 5 个关键提问。只要回答了这 5 个问题,就能彻底吃透材料的核心精髓。

学习助手:课程/讲座定制化提问

该提示词通过设定特定的维度(定义、概念、关联、应用),引导模型扮演深度学习教练的角色,对输入内容进行多维度的拆解与重组。它适合用于课程复习或讲座总结,旨在通过挑战性问题加深对知识体系的理解与迁移应用,适用于学生或需要深度消化培训内容的职场人士。

针对上传的讲座材料,从核心定义、重点概念、逻辑关联及实际应用四个维度,向我发起挑战提问。

洞察挖掘:探索“意料之外”

该提示词利用“差异化分析”原理,通过要求模型定位内容中的反常识或高价值点,帮助用户跳出平庸的总结。它适合需要从资料中获取创新灵感或寻找差异化竞争优势的场景,旨在挖掘文档中那些最令人惊奇、最能激发深度思考的信息片段。

这份资料中,最颠覆常识或令人惊喜的观点是什么?请附带原文引用。

定向导航:特定领域的“趣点”捕捉

该提示词应用了“受控生成”原理,通过明确的主题限定(Include)与边界排除(Exclude),实现了对信息的精准筛选。它适合内容创作或研究撰写阶段,旨在帮助用户过滤无关信息,直接提取特定切入点下的核心素材,显著提高搜集与写作的效率。

我想写 [主题],请帮我找出资料中相关的惊人事实,聚焦于 [方面 A],忽略 [方面 B]。

分析资料1

专家级提炼

该提示词让 AI 模拟资深专家,通过对多份资料的深度分析,剔除平庸信息,精准提炼出最具突破性的核心洞见及其挑战的传统观念,适用于快速评估资料价值及洞察行业本质。

您是一位拥有15年经验的[领域]专家。请分析这些资料,并找出该领域从业者一眼就能看出具有突破性意义的3个核心见解。对于每个见解,请解释其重要性以及它挑战了哪些传统观念。

发现互相矛盾内容

该提示词要求 AI 对比不同来源的观点,识别出相互冲突的信息点,通过评估证据强度或分析分歧产生的原因来厘清事实,适用于处理学术综述、政策分析及行业路线之争。

比较这些资料,找出它们之间所有相互矛盾的地方。对于每一个矛盾之处,解释哪个资料的证据更有力,以及原因。如果两者都可信,解释可能导致分歧的因素。

实施蓝图计划

该提示词旨在从资料中挖掘所有实操要素,将其结构化为包含步骤、工具、前置条件与潜在风险的行动计划,适用于将抽象理论转化为落地执行方案的各种场景。

提取所有来源中提到的每一个可操作的步骤、工具、框架和技术。将它们整理成一个循序渐进的实施计划,每个步骤都应包含前提条件、预期结果和潜在风险。

专家级提问

该提示词利用 AI 的广博知识库,基于现有资料生成深度专家级问题,旨在挖掘资料中的空白地带,适用于确立学术课题、创业方向及产品差异化研究。

基于这些资料,提出15个专家会问但这些资料没有回答的问题。优先考虑那些能够推动该领域发展或揭示当前理解中关键空白的问题。

挖掘假设条件

该提示词通过逆向思维,剖析资料中未明说的默认假设,并对其重要性和错误可能性进行定量评估,适用于识别系统性风险、认知偏差及防范共识性幻觉。

找出这些资料中所有未明确说明的假设。对于每个假设,评估其重要性(1-10)以及其错误的可能性。解释如果该假设为假,将会发生什么变化。

建立内容框架

该提示词要求 AI 将碎片化观点整合为一个具备内在逻辑的完整体系,明确核心组件关系及适用边界,适用于将复杂认知转化为可重复使用的工具。

创建一个综合框架,整合来自这些来源的所有概念。包括:关键组成部分、组成部分之间的关系、应用决策树以及框架失效的极端情况。

核实信息来源

该提示词要求 AI 对资料结论进行证据溯源,通过分类标注证据类型及警示强断言弱证据的风险,适用于反营销、反盲从及提升信息辨别力。

针对这些来源中的每一项主要论断,提取其支持证据并评估其强度(轶事证据、相关性证据、实验证据、荟萃分析证据)。标记出任何证据薄弱但置信度很高的论断。

多受众翻译器

该提示词针对不同层级的目标受众(如管理层、工程师、用户),对内容进行定制化转述,提取他们最关心的点并使用对应语言,适用于汇报工作或技术传播。

将这些来源的见解转化为三种不同受众群体能够理解的内容:[高管、工程师、最终用户]。针对每种受众群体,重点关注他们具体关心的内容,并使用他们能够立即理解的语言/示例。

时间线构建器

该提示词要求 AI 提取所有时效信息并梳理出演化脉络,特别是识别加速节点,适用于行业趋势分析、技术演进评估及对投资与创业入场时机的判断。

从这些资料中提取所有日期、事件、里程碑和时间参考信息。构建一个全面的时间线,展示该领域/主题的发展历程。找出进展显著加速的节点。

弱点扫描器

该提示词让 AI 扮演严苛的同行评审,拆解资料中的逻辑漏洞与方法论缺陷,并提供针对性的补救证据建议,适用于尽职调查、论文阅读及商业报告审查。

扮演严苛的同行评审员角色。指出这些文献中所有的方法论缺陷、逻辑漏洞、夸大其词和缺乏依据的推断。针对每一个缺陷,提出需要哪些补充证据来加强论证。

图片反推

通用图片反推 (所有图都能用)

基于图片生成精准的 AI 绘画提示词,需完整覆盖主体内容、艺术风格、色彩方案、光影设定、构图逻辑、材质质感、分辨率参数及细节刻画说明。深度拆解目标图像的视觉元素、色调搭配、氛围情绪、表现技法与核心关键词,输出可直接用于 AI 绘画的高精准度 PROMPT。通过中英双语完整描述图像内容,从风格、光线、材质、镜头语言、配色体系等维度进行系统性拆解。

字体 / LOGO / 文字设计类

基于目标字体 / LOGO,反推其设计风格、字形特征、笔画质感、色彩搭配、排版逻辑与特效表现,输出可直接复用的字体 / LOGO 设计 AI 提示词。对字体进行系统性拆解:风格定位(现代 / 复古 / 赛博 / 手写)、笔画粗细、衬线 / 无衬线结构、倒角处理、立体效果、光泽表现,以及金属 / 磨砂 / 玻璃等材质质感。对 LOGO 进行深度分析:配色方案、构图比例、光影表现、材质特性与特效细节(描边、发光、渐变、浮雕),生成可直接复制使用的精准提示词。

风景类 (自然风景、城市风景、场景)

针对风景类作品,反推其环境设定、天气状况、时间节点、光线表现、色彩调性、氛围情绪、构图逻辑与景深控制,生成场景向 AI 提示词。进行全维度细节描述:场景主体、季节特征、时段划分(清晨 / 黄昏 / 夜晚)、天空与云层状态、植被与水体表现、色彩调性、氛围感与镜头语言。提取核心创作关键词:艺术风格、色彩体系、光影表现、画质标准、分辨率、氛围情绪、透视关系与细节质感。

摄影类 (真人 / 人像 / 产品 / 纪实)

对摄影作品进行反向解析,还原其相机参数、镜头选择、光影设计、色彩调性、画质表现、构图逻辑与氛围情绪,生成摄影风格 AI 提示词。进行专业维度拆解:光线类型(自然光 / 硬光 / 柔光 / 逆光)、景深控制、焦距选择、画质标准(8K / 高清 / 胶片质感)、色彩调性(冷色 / 暖色 / 复古 / 胶片感)与构图方式。提取摄影创作核心要素:摄影师风格、光影表现、材质质感、分辨率、对焦方式、噪点控制、锐度表现与情绪氛围。

插画类 (扁平 / 二次元 / 治愈 / 手绘)

针对插画作品,反推其绘画风格、笔触表现、肌理质感、色彩体系、线条特征、构图逻辑、氛围情绪与画师风格,生成插画向 AI 提示词。进行风格与技法拆解:手绘 / 板绘表现、平涂 / 厚涂技法、风格定位(赛博朋克 / 二次元 / 治愈系 / 国风)、线条粗细、色彩搭配、材质质感与细节刻画。输出可直接用于 AI 绘画的插画创作关键词,覆盖绘画技法、色彩体系、主题表达与氛围情绪。

3D 类 (C4D/BLENDER/3D 渲染)

基于 3D 渲染作品,反推其渲染风格、材质表现、灯光设定、建模风格、细节精度、色彩搭配、质感表现与软件特征(C4D/BLENDER),生成 3D 创作 AI 提示词。进行渲染与材质拆解:风格定位(3D 卡通 / 写实 / 黏土)、材质特性(磨砂 / 金属 / 玻璃 / 亚克力)、光影设定(三点布光)、反射效果、粗糙度表现、OC 渲染、软边缘与体积光效果。提取 3D 创作核心关键词:3D RENDER、C4D、BLENDER、OCTANE、PBR 材质、柔光、高细节、8K、卡通质感、极简风格。

IP 角色类 (潮玩 / Q版 / 盲盒)

对 IP 角色形象进行反向解析,还原其设定风格、角色类型、五官特征、表情神态、体型比例、服饰设计、色彩搭配、材质表现、光影效果与细节特征,生成同款 IP 角色 AI 提示词。进行角色全维度描述:风格定位(Q版 / 潮玩 / 治愈 / 国风 / 黏土 / 卡通)、头身比例、发型设计、服饰装饰、神态表现、动作姿态、材质特性(哑光 / 树脂 / PVC / 陶瓷)与整体质感。提取 IP 角色创作关键词:IP 角色、盲盒风格、潮玩设计、C4D、3D 渲染、柔光、纯色背景、细腻质感、高细节、可爱治愈、极简风格、全身造型。